雕虫小技

背景 前阵子女朋友去读研，授课是全英的，加之又有很多专业名词，有时就会出现理解能力跟不上讲课速度的情况。 因此借助课堂回放/录音复习也变成了一项每周必做的工作，但是完全回看一个三小时长的课程显然是不现实的，所以，音视频转文字就成了必选项。 方案选择 商用 ASR 服务大多难以实现高精度转写 我是飞书妙记的会员，所以遇到了这个需求，我马上想到先用妙记试试。 然而，尝试转录的结果表明，妙记在专业课程上的转录准确度相当差，无法满足通过文字转录来提高复习速度的需求。 妙记转录结果：词汇未转录、转录错误问题频发 其他商用服务(如通义听悟、讯飞听见、Notta 等)的转录效果和飞书妙记差不太多，大体原因有三点： 手机远距离收音比较差，音频文件质量不高。 一般的商业自动语音识别(ASR-Automatic Speech Recognition) 服务主要面对会议等日常场景。但若音频内容含有过多的专业词汇，此类 ASR 服务则有点力不从心了。 商业 ASR 服务需在速度、准确性和成本之间取得平衡，高准确度通常需要以成本变高、速度变慢作为代价。 基于问题 2 和 3 ，我放弃了继续寻找其他商业 ASR 服务的想法。 Whisper 的惊艳效果 因为平时业务里我自己基于 OpenAI 发布的 Whisper API 写了不少工作流，所以我又试了试 Whisper(Large-v2)的转录效果。——非常惊艳，甚至连符号的写法(theta_i^t)它都转写了出来。 Whipser LargeV2 转录结果：精度高到甚至照顾到了符号写法 这里简要介绍一下 Whisper，Whisper 是 OpenAI (没错，还是 chatGPT 背后的公司)在 2022 年 9 月开源的音频转文本的模型，它的转写精确度非常高。 但想使用 Whisper 进行转写也并非易事。它有两种实现方式：云端 Or 本地。 云端转写的优势在于不会受到本地机器性能的限制，且速度相对较快。但它存在两个问题： 项目处理流程复杂：OpenAI 的 Whisper API 限制单次请求的音频大小为 25Mb，而一节 3h 的音频通常都会有大几十 MB。这就需要对音频先做分段处理，再请求结果，最后合并结果。如果是 mp4 文件则还需要从中抽取音频文件，这个过程里没少踩坑。 成本问题：OpenAI 的 Whisper 模型 1min 收费 0.006 美元，1h 的音频按照 7.3 的汇率需要收费 2.7 元。坦白讲，Whisper 的 API 价格非常便宜了，几乎只是 Google Speech2Text API 的四分之一。但是，如果我们假设有 5 门课程，每堂课长 3小时，每周有一次课，那么每个月的转写成本 = 5 x 3 x 4 x 2.7 = 162 元，这个价格还是有点肉疼。 本地转写的话倒是没有上述两个问题，但本地转写的麻烦之处在于： ...

今天测试 Memo 的翻译服务，发现经常失败，于是想抓包看看失败原因。 很自然的打开了电脑上的 Fidder，但出乎意料的是完全抓不到 Memo 的任何 Http 请求…(已开启 https 抓包，其他软件测试正常) 搜了一下，发现可能是由于 Electron 的缘故。 于是又参考 抓包经验总结（一） - 知乎 尝试使用 wireshark 来抓包，但无奈 wireshark 里面信息太多了，我光通过 ip 和协议过滤还是有大量请求…遂放弃。 后来搜到了 Electron应用抓包_electron 程序 抓包-CSDN博客 这篇文章。 code.exe --args --proxy-server=localhost:8888 --ignore-certificate-errors 我拿 Fidder 测试了一下，发现可以抓取到 Memo 检测更新的请求，但是依旧抓取不到翻译的请求。。 接着按照 Electron抓包体验-CSDN博客 的思路，在 Chrome 里调试 Electron 应用。 Memo.exe -remote-debugging-port=9222 然后用 Chrome 打开 chrome://inspect/#devices Console 里有输出，network 里没有 尴尬的是，能看到 Console 里输出了翻译的记录，但在 Network 里没有发现任何 http 请求。。 最后用英文搜了一下，最终找到了解决方案。 Download HTTP Toolkit for Windows HTTP Toolkit 抓取 Electron 应用 ...

测试设备 Windows 微信 3.7.6.44 Android 微信 8.0.34 红米 K50，MIUI 13 背景 我有一个持续了三年的习惯——每周备份当周的微信聊天记录。但微信的备份功能做得实在是很烂，经常遇到网络问题： 当前网络状况复杂，请尝试使用其他网络 提示手机和电脑的网络不一致( 明明都在同一个 WIFI 下，备份界面显示的网络名字也一致) … 在互联网上搜了一下，解决方案也无非是： 重启微信/手机 给予地理位置权限(Android)/给予 Local Network 权限(iOS) 但实操下来不能百分百解决问题。 真正的解决方案 按照下面的步骤来操作，我这里从未失败过。 前提 手机和电脑在同一个 WIFI 下面(2.4G 和 5G 最好区分开) Android 给予了微信定位权限(因为定位权限里包含部分 WIFI 的信息)，iOS 给予了微信 Local Network Access 权限 Android 的定位开关为开启状态。 遇到网络问题，提示无法备份 Kill 掉微信的进程，要到应用信息页面『结束进程』，在 MIUI 上是『长按图标』=>『应用信息』=>『结束运行』 微信 PC 版本点击『迁移与备份』=>『迁移』(没错，先使用迁移，而不是备份)。 迁移一个体积很小的聊天记录，让手机和电脑之间完成通信过程。 等待迁移成功后，点击『备份』，通常这时就不会有网络问题了。 如果还是无法解决？建议重新检查上面的步骤。

微信最近发布了 2018 数据报告。报告指出，截至2018年9月，微信月活用户达到 10.82 亿。 尽管微信公众号近年来的打开率不断下降，但不可否认的是，微信庞大用户基数使得绝大多数内容生产者都不能舍弃这块战场。 根据《2017 年微信经济数据报告》和《2017 微信用户研究和商机洞察》数据，截至 2017 年底微信公众号已超过 1000 万个，其中活跃账号 350 万，较 2016 年增长 14%，月活跃粉丝数为 7.97 亿。 自然，微信的生态里面有非常多的优质内容生产者，他们对外输出了许多富有价值的内容。 那么，当我们读到精彩绝伦的文章时，我们应该怎么保存？微信收藏么？ 我的建议是：怎么保存都可以，但别用「微信收藏」。 一 为什么我不推荐你使用”微信收藏“ 1.1 只保存网址，不保存内容。 绝大多数情况是没问题的，但是有时候由于种种原因，文章会被微信屏蔽，亦或者被作者删除。这个时候，虽然它在你的收藏列表里面，但是你已经无法再查看它的内容了，这就完全丧失了收藏的意义。 作者删除 内容被屏蔽 1.2 平台兼容性差 在手机上看到的值得记录的文章或许我们还可以「发送到微信收藏」。但如果在电脑上，再使用微信收藏文章恐怕就没有那么方便了，总不能来回复制粘贴吧。 那我们怎么做才能真正意义上收藏文章呢？推荐你使用第三方云笔记。 二 使用第三方云笔记 2.1 云笔记收藏不怕原文被屏蔽/被删除的原理 微信收藏只记录网址，不保存内容。但是第三方云笔记通常会既保存内容，也保存网址。哪怕文章被微信屏蔽了，自己依旧可以查看使用第三方云笔记收藏之后的内容。 如果把一篇文章比做成一个房子，那么微信收藏是只保留了钥匙(网址），所以房子一旦被拆除（被删除/屏蔽），钥匙也就毫无意义。而第三方云笔记的收藏功能则是另外建造了一栋一模一样的房子，所以即便原来的房子没有了，我们仍然可以看到原来的房子是什么样子。 2.2 使用云笔记的优势 2.2.1 可以剪藏内容 原理中已经介绍得很明白了，这是真正意义上的收藏。文章的具体内容会保存到你的云笔记本里面，便于日后查看。 2.2.2 多平台兼容，支持网页剪藏 微信：支持 一键发送到云笔记 电脑上的浏览器：支持 一键剪藏 App：支持分享到云笔记应用 一键发送 OneNote 剪藏网页 2.2.3 可检索性强 由于文章的内容已经被保存到了我们自己的笔记本里，所以即使日后我们忘记了文章的标题，我们仍然可以通过检索零星的字词快速定位到目标文章。 2.2.4 生态相对完善 专业的云笔记平台一般会和多家平台合作，针对不同内容平台进行专门的优化，也可以和其他工具形成联动。更可以使用 IFTTT，这类自动化工具实现更多玩法。 ...

新浪微博图床在近期已经逐渐开启了防盗链，导致不少曾经依赖新浪微博图床的博客图片均无法显示。 本文总结了在迁移图床、重新选择工具上面的一些经验。希望对你有所帮助。 一 迁移 1.1 一键迁移至阿里云OSS 1.2 数据库替换链接 1.3 批量保存微博图床图片到服务器（wordpress） 1.4 批量保存微博图床图片到本地 视频教程 1.5 总结的一些非迁移方法（暂时可用） 修改域名 修改referrer 切换 http 内嵌 iframe 第三方反代 二 Windows 平台图床工具选择 2.1 Mpic 图床神器 Windows 平台下应该是最好的图床工具了。有如下的优点。 多种格式选择 截图/复制图片自动上传 链接自动复制到剪贴板 图片自动瘦身 … 缺点是只支持七牛云。 2.2 PicGo 新晋的 Windows、Mac、Linux 全平台图床工具。支持微博图床、七牛图床、腾讯云 COS v4/v5、又拍云、GitHub、SM.MS、阿里云 OSS、Imgur。 PicGo 另外支持插件 官方使用说明，关于 PicGo 的更多介绍，你可以查看这里 三 Mac 平台图床工具选择 3.1 iPic Mac 上的图床神器，目前支持微博（即默认图床）、七牛云 、又拍云、阿里云 OSS 、腾讯云 COS 、Imgur 、Flickr 、Amazon S3 支持复制上传、手动上传、拖曳上传。 作者的开发历程，更多介绍 同时还有 iPic Mover，可以通过 iPic 上传 Markdown 中的图片（包括本地或网络图片）至新的图床，并替换 Markdown 中的图片地址 ...